統計検定 データサイエンス基礎は統計思考力と、データ分析における統計学の基礎や活用力などの知識を学び取得することができる資格です。
データサイエンスを活かした今ホットな注目されている資格なので試験内容から、難易度、勉強法などについて下記に明記しました。
統計検定 データサイエンス基礎は情報処理能力やデータ管理のスキルを身に付け統計額の基礎やExcelの図の作成などについて学び科学の力を活かし情報を管理する今旬な資格の一つです。
統計検定 データサイエンス基礎について更に詳しく
統計検定 データサイエンス基礎とは理論やシステムを把握することで、またEXCELを用いてデータ処理を行うスキルでもあり、各、デスクワークで活用できる実務的なスキルです。
リアルタイムでデータを分析したり、統計量などのデータや分析したデータを図にして可視化するなど資格取得のために数理モデルや機械学習モデルなどについての知識を必要とします。
統計検定 データサイエンス基礎の概要（試験の趣旨、内容、特徴、受験料など）
統計検定 データサイエンス基礎の試験内容は、データ分析や統計について学ぶ資格ですが、国勢調査や消費者物価指数を把握するために必要なデータ処理、データマネジメントやデータセットマネジメント、推測統計的手法、クロス集計分析など、結果を問うための問題などが試験内容となります。
そのため「データや表、確率について学べる基礎知識とデータの活用力」を身に付けるための学習を必要とします。
また、データ分析において、重要な基礎的な理念を学習します。実践的な知識でデータの応用力から活用力を身に付けることが可能で、トラブルシューティング等の学習を必要とします。
統計学の活用方法や分析結果の読み取りから解釈について問う問題なども試験内容となります。
ソフトウェアを活かしたデータ処理まで資格はデータ処理から管理までを可能とした総合的な統計力を身に付けるための学習を必要とします。
統計に関する知識を身に付け、調査を遂行するための基礎的な統計の仕方等や集計やカウント方法を学びます。
このデータサイエンスの資格は、目的に応じ解析手法を選択したり解析した集計を表計算ソフトを利用して実践的に必要な情報を読み取る能力を活かしてデータ管理のスピードを養うための資格です。
データサイエンスの力を駆使して各ビジネスにおける市場分析やデータ作成から管理によりデータを活かしたビジネス戦略を担うためのコンサルタントとして活躍することも可能となります。
受験料
一般価格 7,000円
学割価格 5,000円
統計検定 データサイエンス基礎取得のメリット
ビジネスに活かすため図表やマーケティングのための調査などにもスキルを身に付け、様々な職場でデータ解析から分析、データ作成から書き出しまで行い、解析結果の適切な解釈を可能とします。EXCELを使い企業ではマーケティング部署で分析スキルを活かし競合調査をしたり、各データ管理などの仕事においては確実なキャリアアップに繋がります。
データサイエンスを学び各データの統計を理解しておくことでデータアナリストとしての専門家としても各企業での勤務において有意義なスキルとなります。
企業ではマーケティングのデータ分析だけでなく、社内の情報処理においても非常に有意義な資格です。
統計検定 データサイエンス基礎の学習方法
出題形式は表計算ソフトやExcelを使用して文字や数値を入力して問題に答えます。合計小問45問程度ですが、Excelを使用可能なスキルを身につける必要があります。またスキルを積めばビジネスコンサルタントとして活躍することができる資格です。
データサイエンスの知識を活かして、図やグラフを活かした資料作成なども可能となり、実践的に各職場でスキルを活かすことができます。基本的な統計の理念や統計データの収集方法などを理解するための学習を必要とします。
統計検定 データサイエンス基礎の難易度
統計検定 データサイエンス基礎の難易度は、統計検定の資格の中では難易度が低く、合格率も高い試験ですが、数学の知識は大学入学スキル程度のスキルを必要としています。
試験へのおすすめの勉強法は、統計の知識だけでなく、Excelデータのハンドリングテクニックも要求されます。ピポットテーブルを作成することができるくらいのスキルが求められ、問題数も多いので「関数や、図制作の技術」についての学習も必要です。クラーメルの連相関係数や絶対度数などについても理解を深める必要があり、ピポットテーブルも試験時間内に試験問題に対応できるように使い慣れるような学習が求められます。
学習本を利用した学習、過去問等にも目を通して置くなどして、実践的なデータ分析や図の作成などの知識、図形モデリングや、ベイズ統計等専門的な内容も含めて学習し、データの種類や、統計量などから、統計学の役割など、全体的に把握しておく必要があります。
まとめ
試験問題は、Excelにおいて図の作成やピボットテーブルの作成方法などから、統計分析の基礎や統計モデリングなどの基礎的な理解についての知識が求められます。柔軟な分析やデータの活用方法などからまた機械学習についての知識も試験対策に有意義です。
よりデータを活用して、将来的なビジネスの戦略を練ることができ、情報化社会において需要のあるスキルです。データマネジメントやデータセットマネジメント、などについても学び、データ分析の目的や、データの取扱について等、またデータの種類や統計についての分析までの知識を養うことで資格を取得でき、時間のない方も学習本を購入し独学で学ぶことも可能です。